01
Odluka i posledica
Razumevamo poslednju realnu odluku: šta ju je pokrenulo, ko je pripremio analizu, ko odobrava plan i šta se dešava kada je odluka loša.
Način rada
Model je dokaz. Interfejs dolazi kasnije.
Najvredniji deo rada nije crtanje dashboarda, već pravilno definisanje odluke, ograničenja i testa kojim dokazujemo da model predstavlja operativnu realnost.
02
Formalizacija
Definišemo cilj, resurse, alternative, ograničenja, zavisnosti, neizvesnosti i podatke koji zaista utiču na odluku.
03
Baseline
Najpre dokumentujemo kako se odluka donosi danas. Bez baseline-a ne možemo pošteno tvrditi da je novi model bolji.
04
Model i scenariji
Biramo optimizaciju, simulaciju, MCDA ili kombinaciju samo zato što odgovara problemu. Testiramo scenarije i trade-off-e.
05
Validacija i robusnost
Proveravamo rezultate sa korisnicima, osetljivost na promenu ulaza, ograničenja modela i situacije u kojima preporuka više ne važi.
06
Operationalizacija
Ako se odluka ponavlja, model povezujemo sa podacima i fokusiranim interfejsom. Ako se ne ponavlja, ne pravimo aplikaciju bez potrebe.
Disciplina validacije
Validacija je deo isporuke.
Baseline poređenje
Model mora da se poredi sa trenutnim načinom rada, ne samo sa idealizovanim scenarijem.
Sensitivity i robusnost
Važno je znati koliko se zaključak menja kada se promene pretpostavke, prioriteti ili podaci.
Ograničenja modela
Jasno dokumentujemo gde model ne treba koristiti i koje pretpostavke moraju ostati važeće.
Human-in-the-loop
Konačna odluka ostaje na odgovornoj osobi. Model služi kao proverljiva osnova, ne kao autonomni autoritet.
XAIOR
Objašnjivost je selektivan sloj iznad modela.
Kod važnih ili osporivih odluka, prirodni jezik može da pomogne korisniku da razume faktore, trade-off-e, osetljivosti i razloge iza rezultata. AI ne menja solver, optimizacioni model ili simulaciju.
Počnimo od poslednje realne odluke.
Trenutni workflow je najbolja polazna tačka za model koji može da se proveri.